자원안내(22년 기준)
구분 |
내용 |
기본자원 |
가속기 |
- 최대
A100 8GPU(156TF), T4
8GPU(64.8TF), V100 8GPU(125.6TF) 서버
중 하나 |
스토리지 |
- 최소
10TB에서 최대 50TB(IBM ESS5000) ※ 10TB 단위로 제공* 50TB
초과 스토리지가 필요한 곳은 사업단과 협의 후 제공 |
AI
개발도구 |
프레임워크 |
- Tensorflow(v2.4.1), Pytorch(v1.7.1) * Django, Spring, Flask, Vuejs, Spark, Reactjs, Nodejs, ONNX, scikit-learn 등 필요시 직접 설치 |
개발언어 |
- Python(3.8.5), C++, , Java 기본 제공* GO,
Ruby, Swift, PHP, R 등 필요시 직접 설치 |
AI
플랫폼 |
- 빅데이터
실시간 수집·분석·저장
및 인공지능 서비스 개발 플랫폼 |
SW솔루션서비스(SaaS)* |
- 얼굴인식(Face Recogniton), AI패션(AI Fashion), 음성인식(STT),
음성합성(TTS),
OCR(Optical Character
Recognition), 자동차번호판인식(Carplate) (총
6종)* ’22년
SaaS 2종
추가 제공 예정 |
보안서비스 |
- DDoS, IDS(이벤트 통지), SSLVPN, AppGuard, Captcha, OTP |
* 개발프레임워크, 개발언어 등 제공 버전에 따른 환경 최적화는 이용자가 직접 수행
- 가속기 타입 안내
자원타입 |
GPU개수(성능TF) |
GPU메모리개수(성능GB) |
CPU |
서버메모리 |
비고 |
1 |
A100×8개(156) |
40GB×8개(320) |
92코어 |
1.8TB |
|
2 |
A100×4개(78) |
40GB×4개(160) |
48코어 |
900GB |
|
3 |
T4×8개(64) |
16GB×8개(128) |
48코어 |
700GB |
|
4 |
T4×4개(32) |
16GB×4개(64) |
24코어 |
350GB |
|
5 |
T4×2개(16) |
16GB×2개(32) |
12코어 |
175GB |
|
6 |
V100×8개(125) |
32GB×8개(256) |
64코어 |
720GB |
신규 |
7 |
V100×4개(62) |
32GB×4개(128) |
32코어 |
360GB |
신규 |
- GPU 인스턴스는 무상으로 제공 (’22년 현재 NHN 과금정책 기준으로 산정 시 A100은 GPU 1개당 450만원/월 상당, T4는 GPU 1개당 75만원/월 상당, V100은 GPU 1개당 300만원/월 상당)